人口档案数字化转型

数字化时代加快集团数据治理体系建设，要明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。数据作为一种新型生产要素，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护，企业推动数字化转型、智能化升级已迫在眉睫，那企业到底应该如何做呢？

1.数据连通、采集和梳理：数字是数字化的基础，想要实现数字化转型，首先要对数字化路径和场景进行规划，并提出所需的数据及技术。其次是数据的整合，实现应用系统、平台之间数据、信息、功能整合，解决异构系统之间的横向业务集成与纵向数据集成，在保证系统间集成性、共享性与互操作性的同时，实现企业的内部数据交换与共享，连接企业各个经营要素通道，实现各个要素的相互感知协作，打破系统之间的数据壁垒，避免数据孤岛。

接下来将数据整合，建立数据管理制度及数据规范，将所有企业级和项目级数据统一治理整合，解决数据不精确问题，通过数据发现问题，实现数据应用价值，为企业构建数据分析奠定基础。

2.数据精益分析：构建大数据中心，实现业务数据自动化采集，通过数据采集、存储、计算等情况，集中分析和展示企业内部财务、人力、营销、绩效考核等信息，为高层决策提供依据，为风险管控提供预警。在企业已经具备了自动化、信息化的基础上，此时企业在数字化转型过程中面临着如何提高效率、降低成本的问题。此时，企业要进入精益分析阶段。通过精益分析将企业原有的经验驱动的现场诊断转变为更快速、更广泛、更有效地发现企业生产系统中存在的问题，而精益分析则需要运用数字化软件、硬件技术和工具，来固化、简化和优化精益化流程。

3.人工智能：此时企业需要大数据和人工智能技术的介入，来帮助管理者快速做出决策。通过机器学习、知识图谱、计算机视觉听觉等技术来代替现场枯燥的重复劳动工作，这样更利于企业实现数字化转型。

4、企业数字化转型可以将企业业务数据、基础数据集成起来，通过数通畅联的数据中台方案实现。数据中台方案主要作用是打通企业的数据环节，实现全生命周期的数据管理，通过数据中台建设数据管理体系，实现各个业务系统数据的有效整合，通过基础数据治理保证底层基础数据的一致性，基于业务指标进行前端的动态展现，结合数据指标的多维度穿透，实现以不同形式、不同维度的分析展现。分析业务指标的同时也是对企业业务的梳理，发现业务中存在的问题，实现企业业务升级与转型，保证领导层能实时把控企业业务的发展，了解业务痛点，改进业务管理方式，实现业务与数据的相互支撑，从而为企业的高层决策提供数据支持。

对于不同行业、不同企业的数字化转型来说，尽管业务不同，方式方法不同，但只有达到“企业沉浸在数字之中，让数字成为企业内部流动的血液”才算彻底的实现数字化转型。说得更通俗一点就是，当企业接收到的数据（无论外部还是内部）发生了细微的变化，企业都能够敏锐地察觉，并基于客观数据的变化对于业务做出相对应的调整。

这次疫情，是否能倒逼银行加速数字化进程？助推央行DECP落地？

应该会

首先，现在互联网时代，大数据时代，不管是走出武汉的500万人，还是时时的疫情统计，这都体现数字化表现出的重要作用，在未来是个数字时代，是一个信用时代，为了更快更好的推进数字化进程，开启信用时代，对于金融机构和结算机构势必会加速数字化进程，而DECP会借助更好的大数据应用更加快速和完善！